Chào mừng trở lại! Nếu Tập 3 giải quyết việc **tìm kiếm** tất cả các phụ thuộc, thì Tập 4 sẽ giải quyết vấn đề **xác thực** liệu tập hợp các phụ thuộc có hợp lệ hay không. Đây là bài toán cốt lõi trong việc lập lịch học, quản lý các tác vụ xây dựng (build tasks) và triển khai dịch vụ (deployment).
Nếu Jared Diamond giải thích vì sao **phương Tây có lợi thế khởi đầu** từ địa lý, lương thực, vật nuôi và vi trùng, thì Niall Ferguson lại chỉ ra: **khởi đầu chưa đủ**. Nhiều nền văn minh từng giàu mạnh hơn châu Âu (Trung Hoa thời Minh, Ấn Độ thời Mogul, thế giới Hồi giáo thời Abbasid), nhưng rốt cuộc tụt lại. Điều quyết định chính là **thể chế và văn hóa** – những “ứng dụng sát thủ” (killer apps) mà phương Tây đã phát triển và sử dụng từ thế kỷ XVI đến XIX.
Nếu phần trước chúng ta đã thấy địa lý trao cho lục địa Á-Âu bộ bài mạnh nhất – từ khí hậu, lương thực, vật nuôi đến vi trùng – thì câu hỏi tiếp theo là: **tại sao người châu Âu, chứ không phải Trung Hoa, mới là kẻ bước lên vũ đài thống trị toàn cầu?** Trong nhiều thế kỷ, câu trả lời tưởng chừng đã nghiêng về phía Trung Hoa. Từ thời Đường, Tống, rồi Minh, Trung Hoa từng là trung tâm công nghệ, thương mại, và văn hóa. Nhưng kết quả lịch sử lại xoay theo hướng khác. Vì sao?
Địa lý đóng một vai trò vô cùng quan trọng, nó là tác nhân chính dẫn đến các tác nhân cơ bản mà chúng ta đã nói tới ở phần 1
Những Tác Nhân Căn Bản giải thích tại sao Lục địa Á - Âu vượt lên trên Mỹ và Phi
Chào mừng đến với Tập 3! Hôm nay, chúng ta sẽ giải quyết một vấn đề quan trọng đối với các hệ thống xây dựng, quản lý gói và quy trình phần mềm: **Phân giải dependencies (Dependency Resolution)**. Để chứng minh tại sao thuật toán là thiết yếu, chúng ta sẽ sử dụng một bộ dữ liệu đầu vào lớn, lồng ghép sâu và liên kết phức tạp.
Lâu lắm rồi mới đọc lại bài viết cũ của mình hơn 10 năm trước
Chào mừng trở lại với Tập 2! Hôm nay chúng ta sẽ cùng giải quyết một bài toán phỏng vấn kinh điển, hoàn hảo để khám phá hai thuật toán duyệt đồ thị cơ bản: Tìm kiếm theo Chiều rộng (BFS) và Tìm kiếm theo Chiều sâu (DFS). Hãy tưởng tượng bạn là một nhà bản đồ học đang đi tìm các lục địa trên một tấm bản đồ.
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ cùng giải một bài toán rất thực tế: **Làm thế nào để sắp xếp tất cả các cuộc họp với số phòng ít nhất?** **Bài toán:** Cho một danh sách các khoảng thời gian họp `[bắt đầu, kết thúc]`, bạn cần tìm số lượng phòng họp tối thiểu cần để tổ chức tất cả. Một phòng có thể sử dụng lại ngay khi một cuộc họp vừa kết thúc. Hãy cùng xem qua các cách giải từ đơn giản đến tối ưu nhé.
31 posts
13 posts
10 posts
8 posts
8 posts
5 posts
5 posts
4 posts
2 posts
2 posts
![[Review] Và rồi chẳng còn ai - Agatha Christine](https://dangtrinh.site/api/v1/file/static/muoi-nguoi-da-den-nho-agatha-christie.webp)
Tiểu thuyết trinh thám bán chạy nhất mọi thời đại
Một góc nhìn phật giáo hơn về việc lãng phí thời giờ
![[Note] Sapiens: Lược sử loài người](https://dangtrinh.site/api/v1/file/static/sapiens.jpeg)
Brief some pattern after reading JavaScript Design Pattern
![[Review] Bạn chỉ tưởng là mình đang rất cố gắng - Lý Thượng Long](https://dangtrinh.site/api/v1/file/static/ban-chi-tuong-la-minh-dang-rat-co-gang.jpeg)
Là một quyển sách rơi vào tay mình rất tình cờ
![[Review] Cây cam ngọt của tôi - José Mauro de Vasconcelos](https://dangtrinh.site/api/v1/file/static/cay-cam-ngot-cua-toi.webp)
Một vài điều mình muốn ghi lại sau khi đọc quyển sách này
